ธปท ขอดูงาน AIS 16 ต.ค. 2018
การดูงานที่ AIS ด้านการใช้งาน Tableau เป็น Data Driven ในองค์กร
ในวันที่ 16 ต.ค. เวลา 9.00-12.00 น.
Case Study จาก AIS โดย ดร. กวิณพงศ์ ฉัตรานนท์ และทีมงาน
มาเล่าประสบการณ์เรื่องการ Transform
Traditional BI มาสู่ Modern BI ทำอย่างไรให้ประสบความสำเร็จได้ใน
1 ปี
แต่ก่อน AIS ก็เป็นเหมือนองค์กรอื่นๆ
ที่เก็บข้อมูลเอาไว้มากมาย แต่ไม่ค่อยมีการนำมาใช้
จึงทำให้การวิเคราะห์งานสู้คู่แข่งไม่ได้
ทาง CEO จึงกำหนด Data
Driven Organization สามารถเป็นให้ได้
ความท้าทายสำคัญคือ
1 Management Vision & Direction
à ถือเป็นข้อยากข้อหนึ่ง
2 Technology
3 Silo in Big & Data
AIS มี business
หลายทีมเลยเป็น
silo
เมื่อก่อนไม่มีการรวมข้อมูลกันต่างคนต่างทำ
เช่น การแก้ปัญหาการปักเสาโดยใช้
data เข้ามาวิเคราะห์
ดูตรงไหนคนเยอะ เลือกลงทุนแบบไหนจึงจะคุ้มทุน การ share ข้อมูลร่วมกัน ยังไม่ค่อยมี
ต่างคนต่างนำเสนอข้อมูล
4 Focus on
Reporting สมัยก่อนเอารายงานไป Present ถามผู้ใหญ่แล้วรอคำตอบ
ถามส่งกลับไปกลับมาเสียเวลา ยังไม่ค่อยมีการตั้งคำถามหาคำตอบ
ให้ไปหาข้อมูลมาให้ใหม่ กลับไปหา Top Management ใหม่อีกหลายวัน ต้องสามารถฝึกคนคิดแทน Top Management ไปเลย
5 People คนที่มี Skill Analytic อยู่น้อย
ต้องลงเข้าหาทีมที่ทำ ต่อไปทุกคนต้องทำเองความสามารถการวิเคราะห์ของคนถูกจำกัดแค่บางทีม
แต่ก่อนวัดผลมั่วๆ หาเหตุผลไม่ได้ วัดผลผิด
ควรมีคนแบบนี้อยู่ในทุกหน่วยงาน
6 Process & Governance
ทุกวันนี้ทุกคนเห็นความสำคัญของข้อมูลว่า
ข้อมูลที่เข้ามาต้องถูกต้อง
IT แต่ก่อนไม่เคยสนว่า
data หาย
สนใจแต่ขึ้นระบบให้ทันเวลา
ตอนนี้ it หันมาสนใจมากขึ้น
Data analytic คืออะไร
เราต้องวางกลยุทธ์ให้เหมาะสม ดูเป็น Framework
Data Analytic แบ่งเป็น
1 Descriptive Analytic
เช่น AIS Play ดูความบันเทิง
เอามาวิเคราะห์ดูพฤติกรรมลูกค้า เพื่อจะได้ขาย product ต่างๆ
ให้ลูกค้าได้ถูกคนถูกประเภท เพื่อเพิ่มรายได้ให้กับบริษัท
2 Predictive Analytic
ดูลูกค้าที่มีพฤติกรรมจะย้ายค่าย จะได้ติดต่อลูกค้าเหล่านั้น ลูกค้าน่าจะชอบซื้อมือถือรุ่นใดบ้าง
จะได้ไม่ต้องแนะนำมั่วๆ การทำนายในอนาคต
ว่าจะเกิดอะไรขึ้น ไม่ใช่การลากเส้นใน excel มีการนำ machine
learning มาใช้
ยกตัวอย่าง
ลูกค้าย้ายค่าย จับ Patern ว่าลูกค้ามีลักษณะอย่างไร
ถ้าเราดูกันเองจะยาก
Case นี้คือสิ่งที่เราเริ่มนำมาใช้
แนะนำลูกค้าเชิงรุกมากขึ้น เอาไปทำนายต่อได้
สรุป สิ่งที่ AIS มองเห็นคือการสร้างคน
สร้าง Tools
ดึงศักยภาพ มาใช้ให้มากที่สุด
แล้วก็จัดอบรมให้กับพนักงานเพื่อให้ทันกับธุรกิจข้างนอก
ส่งเสริมให้มีพนักงานประเภทนี้มากๆ
- Data Science เพิ่มให้มีจำนวนมากๆ
- Data Engineer ดู Data Prep ยังขาดแคลน
- Data analyst’s ทุกทีมน่าจะมีคนใช้ tableau เป็น
ทำให้การใช้ Tableau เป็นสิ่ง common
ในองค์กร โดยมีการจัด Booth Camp บ้าง Build
Mindset ให้พนักงานหัดตั้งคำถามและหาคำตอบ
โดยสามารถที่จะทำได้ทั้งองค์กร
ทำให้คนเข้าใจง่าย ผู้บริหารเข้าใจ ต้องเป็นคนใจรักจริงๆ ที่จะทำได้
AIS มีการจัดการสอน Tableau ยกตัวอย่าง Class
1 Functional
2 Boot Camp
3 Visual analytic
4 Group analytic
มีการสอบด้วย โดยคนจาก
Tableau เข้ามาแล้วประเมินว่าพนักงานที่เรียนเป็นระดับ
Silver หรือ Gold และได้ sticker จาก Tableau ด้วย แถมมี Campaign เรียนแล้วได้เงินเพื่อกระตุ้นให้มีการใช้งานอย่างต่อเนื่อง
“เราจะไม่มี Mindset คนเก่งหรือคนไม่เก่ง
จะมีแต่คนรู้และคนไม่รู้
มี Mindset ในการเรียนรู้และแก้ปัญหาด้วยตัวเอง”
ความคิดเห็น